利用AI技术，黑客能用麦克风听出你在屏幕上看什么

　　“即使攻击者不能在特定的显示器型号上进行演练，他们的攻击也还是很有可能会成功。”舒斯特尔称。

　　随后，研究团队扩大了研究范围，训练该系统破译屏幕上的字母和单词。虽然这是一个更具挑战性的任务——单词不像网站布局那样遵循可靠的视觉模式——但研究人员可以在大字体的单词上产生靠谱的结果。正如吉恩金所指出的，白色屏幕上的黑字在很多方面与斑马纹相似，虽然单词组合有无数种，但系统只需要学习罗马字母表中的26个字母。

　　研究人员甚至意识到，他们可以检测出人们在智能手机屏幕键盘上输入了些什么，有一定的准确性。通常情况下，数字键盘被认为比机械键盘更加安全，因为机械键盘在用户进行输入时会发出声音，造成输入内容的泄露。研究证明，数字键盘也不能幸免于这些声音侧信道的攻击。

　　虽然研究人员在一些实验中使用了高质量的专业麦克风，但他们主要是研究消费级的麦克风，比如网络摄像头和智能手机上的麦克风。他们发现，它们完全可以被利用来提取屏幕发出的声音。例如，如果攻击者想监视与她视频聊天的人的屏幕，她只需录下来自他们的麦克风的声音输出即可。

　　在另一个场景下，比如面试时，攻击者可以把智能手机放在他们旁边的桌子或椅子上，在面试官盯着背对攻击者的屏幕时，利用手机来录下房间里的噪声。研究人员还注意到，智能助手设备中的麦克风可以接收到显示器的声音。因此，如果你把这些设备放在你的显示器附近，智能助手发送到云处理平台的音频片段很可能就来自该显示器。由于来自显示器发出的声音主要是超声波，像喧闹的音乐或者说话这样的听得见的声音不会干扰到麦克风的接收能力。

　　研究人员说，这凸显了减轻这些攻击的巨大挑战。在大多数的空间全面部署无线电频率来干扰屏幕发出的声音，是不切实际的。制造商可以在显示器内部更好地保护电子元件，但这会增加制造成本。另一种解决方案是，开发专门的反制软件，操控显示器正在处理的信息，使其更难识别。但你需要将这些措施嵌入到每一个应用程序当中，研究人员坦言这可能不现实。不过，至少在浏览器或人们经常使用的视频聊天程序上面，值得考虑那么做。

　　对于黑客来说，使用这种的声屏障攻击显然比网络钓鱼或用恶意软件感染电脑要复杂得多，也需要耗费更多的精力。但研究人员表示，他们对自己能达到的精确度感到惊讶，而有动机的攻击者可能会进一步完善他们的机器学习技术。鉴于如今有如此之多的屏幕在无意间泄露这些信号，对于技术娴熟且有足够动力去尝试的攻击者来说，这个世界就像是一个游乐场。